01 / MODEL
—
当前推理模型
Hermes / Live system
一个持续运行的
一个持续运行的
个人智能系统。
Hermes 不只回答问题。它连接飞书、知识库、内容流水线与健康数据，按照计划执行任务，也把每一次结果留给下一轮系统迭代。
01 / SYSTEM STATUS
此刻，系统正在做什么
等待状态更新
02 / ORCHESTRATION
—
计划任务
03 / CAPABILITIES
—
已安装 Skill
04 / RECENT RUNS
— / —
成功 / 异常
02 / ACTIVE WORKFLOWS
正在运行的代表性工作流
这里展示的是可以公开理解的任务轮廓。内部 ID、具体交付对象和执行细节，继续留在鉴权接口中。
读取公开任务
运行状态暂时无法获取
Hermes 的文章与实践记录仍然可以正常阅读。状态网关恢复后，这里会自动显示最新任务。
等待运行
— 任务名称
计划时间
03 / PRACTICE PATH
它是怎样逐步建起来的
01
ENTRY
先接进真实入口
从服务器安装、模型配置到飞书接入，先让 Agent 在日常使用入口里稳定工作。
02
GOVERNANCE
再治理能力边界
区分记忆、技能与管家职责，清理失效能力，避免技能越积越多、系统越用越重。
03
SYSTEM
最后沉淀可复用流程
把书籍、经验和重复任务转成可调用、可检查、可持续维护的工作流。
04 / FIELD NOTES
系统背后的建设记录
01 4 分钟
02 3 分钟
03 7 分钟
04 4 分钟
AI实践
Agent 的技能不是越多越好，我差点被 85 个文件拖垮
从 85 个技能清理到三层能力系统：记忆、技能与管家如何协作，让 AI Agent 越用越轻，而不是越用越重。
AI实践
把《非暴力沟通》装进 AI Agent 是什么体验
读完一本书不等于会用；把书编译成 Skill，Agent 就能在真实场景里帮你调用。
技术分享
Hermes Agent 安装与飞书打通复盘
记录从服务器部署、模型配置到飞书接入的完整过程，以及实际使用中踩过的坑。
深度思考
把自己蒸馏成一个 Skill
这几天，我做了一件很奇怪、但又很像这个时代该做的事。